Интеллектуальный анализ данных

магистратура

О программе

В рамках программы ведётся подготовка специалистов по применению и разработке программного обеспечения, а также математических моделей, предназначенных для анализа больших данных и выработки решений в любых сферах деятельности юридических лиц и государственных структур. Студенты углублённо изучают математическое моделирование, инструментарий аналитики данных и искусственного интеллекта применительно к различным предметным областям: экономике, технике, социальным процессам и другим. Выпускники высоко востребованы в государственных и коммерческих организациях и структурах в связи с необходимостью обработки больших объёмов данных и применения искусственного интеллекта.

Проходной балл на бюджет

2022

2023

Варианты обучения

очно

—

Проходной балл бюджет

—

Проходной балл платное

Мест на бюджет

Мест на платное

2 года

Срок обучения

1 сент. 2026

Начало занятий

370 000 р.

Стоимость, за год

Условия поступления

Высшая математика
Предметы вступительных испытаний Высшая математика (30 баллов)

Результаты обучения

Выпускники имеют комплексную подготовку, позволяющую применять технологии искусственного интеллекта как для анализа данных, так и в других прикладных областях.
Выпускники владеют инструментарием отечественной аналитической платформы Loginom и средств математического моделирования.
Специалисты готовы к работе в сфере аналитики больших объёмов данных.

Работодатели-партнеры

Национальный медицинский исследовательский центр детской гематологии, онкологии и иммунологии им. Дмитрия Рогачева

Межведомственный суперкомпьютерный центр РАН

ФГБУ НИИ «Восход»

Оставьте отзыв

Учились здесь? Оставьте отзыв, и, может быть, это поможет другим в выборе. Кроме этого, из ваших оценок формируется наш рейтинг.

О направлении «Прикладная математика»

Выпускники направления одинаково хорошо владеют не только методикой математического анализа, но и навыками программирования. Компьютерные дисциплины интенсивно изучаются на программе уже с первого курса, параллельно с фундаментальными математическими предметами.